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人間であることを、コストだと思い始めた違和感
英語、プログラミング、ミニマリズム、そしてAI。時代ごとのトレンドは常に、複雑なものを簡略化する方向に向かって…
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ランダム化比較試験（RCT）と観察研究——それぞれの強みと限界を正しく理解する
臨床研究のデザインは、問いに対してどのようにエビデンスを生成するかを規定する。RCTは交絡を排除できる点で内的…
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2026年度診療報酬改定を読み解く
新たに改定された診療報酬制度を考察する。
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失敗から学ぶデータサイエンスの現実――「データ分析失敗事例集」を読んで
はじめに データ分析プロジェクトはなぜ失敗するのか。技術的な問題よりも、人・組織・期待値のズレが原因であること…
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分子構造データから薬効を予測する——Graph Neural Network を用いた化合物スクリーニングの概要
創薬における機械学習の応用は、化合物ライブラリのスクリーニングから毒性予測、標的タンパク質との結合親和性推定ま…
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費用対効果評価の基本——ICER とは何か、なぜ医薬品の価格に関係するのか
増分費用対効果比（ICER）は、新しい治療が「1QALY（質調整生存年）を得るためにいくら余分にかかるか」を示…
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レセプトデータで何がわかるか——電子カルテ・DPC・NDBの特性と使い分け
日本の医療データベースは、レセプト（NDB）、DPCデータ、電子カルテ（EMR）の3系統に大別される。それぞれ…
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傾向スコアマッチングの落とし穴——観察研究における交絡調整の実践と注意点
傾向スコアマッチング（PSM）は、観察研究において治療群と対照群の背景因子を均衡化するために広く用いられる手法…